[Pytorch] Pnemonia Prediction Model – GradCam[Pytorch] Pnemonia Prediction Model – GradCam
CAM (Class Activation Map) 보통 CNN의 구조를 생각해보면, Input – Conv Layers – FC Layers 으로 이루어졌습니다. CNN의 마지막 레이어를 FC-Layer 로 Flatten 시키면 각 픽셀들의 위치 정보를 잃게 됩니다.
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[Pytorch] Pnemonia Prediction Model – Prediction[Pytorch] Pnemonia Prediction Model – Prediction
이제 학습한 모델을 불러들이고 실제 테스트셋을 입력할 경우 Classification으로 정상인지 폐렴인지 학습을 잘해노았는지 검증하여보자. 모델 예측: 폐렴
[Pytorch] Pnemonia Prediction Model – Train[Pytorch] Pnemonia Prediction Model – Train
Pytorch를 이용하여 사내에서 학습을 해야하는 환경이 있어 GPU환경이 잘 설정되었는지 테스트겸 Kaggle에서 데이터셋을 다운로드 받고 학습을 돌렸다. 오랜만에 AI 쪽 업무를 하려니 많이 까먹기도 재밌어지기도 했다. 데이터셋 리뷰 https://www.kaggle.com/datasets/paultimothymooney/chest-xray-pneumonia Kaggle의
[Kaggle] Kaggle Kernels[Kaggle] Kaggle Kernels
Kaggle에서 데이터셋을 다운받고 결과를 제출은 Kernerls에서 제출한다. Kernerls에서는 Select new notebook Setting Kernels 생성 데이터셋 컴파일 테스트 결과 – Host의 데이터셋을 기본경로로 설정되어 있기 때문에 Host의 데이터셋과 잘 연동되어 있는지
Programming/Deep LearningProgramming/Deep Learning
[Kaggle] You must resolve errors before creating your dataset Kaggle에서 Dataset을 업로드할때 다음과 같은 에러가 일어난다. 하지만, 이경우 https://www.kaggle.com/product-feedback/84968You must resolve errors before creating your dataset | Data Science and Machine
Windows 10 아나콘다 설치Windows 10 아나콘다 설치
아나콘다란? 아나콘다 설치 경로 아나콘다 다운로드 경로 : https://www.anaconda.com/distribution/ 윈도우 64bit 버전 installer를 다운로드 해줍니다. 아나콘다 설치 다운이 완료되면, 다운로드 받은 installer를 실행해줍니다. 본인의 경우 SSD가 1TB라서 용량이 넉넉하여 C Drive에