Kaggle에서 데이터셋을 다운받고 결과를 제출은 Kernerls에서 제출한다. Kernerls에서는
- Jupyter Notebook, Script 2가지 방법으로 제출이 가능하다.
- 선택 언어는 Python, R 2가지 언어를 사용하여 제출할 수 있다.
Select new notebook Setting
- 새로운 노트북 생성1. Select new notebook Setting
- 새로운 노트북 생성
Kernels 생성
- 처음 Notebook 생성시 데이터셋 경로는 자동으로 생성이 된다.
- Settings를 통해 기본 설정을 변경할 수 있음
- 데이터셋 컴파일 및 소스코드를 실시간으로 컴파일 할 수 있음.
데이터셋 컴파일 테스트 결과
– Host의 데이터셋을 기본경로로 설정되어 있기 때문에 Host의 데이터셋과 잘 연동되어 있는지 확인한다.
Source code, MarkDown
- notebook의 경우 소스코드,Markdown 형식등 기존의 사용했던 notebook과 동일하게 사용하여 작성할 수 있음.
Draft Session
- Draft Session 은 현재 notebook에 할당된 Disk, Memory, Ram 용량을 확인할 수 있음.
Submmit
- Notebook에 소스코드 및 Descrption을 작성한후 제출할 경우 기본으로 Private 설정으로 되어 있음
- Dataset Host의 경우도 Kernals 속성이 Private로 되어있으면 검색 또는 확인할 수 없음.
- 공식적으로 Public으로 변환해야 검색 또는 확인할 수 있음.
- Public으로 변경한 후에도 수정이 가능함.
