[Pytorch] Pnemonia Prediction Model – Prediction[Pytorch] Pnemonia Prediction Model – Prediction
이제 학습한 모델을 불러들이고 실제 테스트셋을 입력할 경우 Classification으로 정상인지 폐렴인지 학습을 잘해노았는지 검증하여보자. 모델 예측: 폐렴
[Pytorch] Pnemonia Prediction Model – Train[Pytorch] Pnemonia Prediction Model – Train
Pytorch를 이용하여 사내에서 학습을 해야하는 환경이 있어 GPU환경이 잘 설정되었는지 테스트겸 Kaggle에서 데이터셋을 다운로드 받고 학습을 돌렸다. 오랜만에 AI 쪽 업무를 하려니 많이 까먹기도 재밌어지기도 했다. 데이터셋 리뷰 https://www.kaggle.com/datasets/paultimothymooney/chest-xray-pneumonia Kaggle의
[Mac]앱을 강제로 종료하는 방법[Mac]앱을 강제로 종료하는 방법
Mac에서 앱을 강제로 종료하는 방법 Mac에서 반응하지 않는 앱을 정상적으로 종료할 수 없는 경우 강제 종료를 사용하여 앱을 닫습니다. Mac에서 앱을 정상적으로 종료하려면(닫으려면) 메뉴 막대의 해당 앱 메뉴에서 ‘종료’를 선택하거나
[Docker] Django Image Upload / Build Pull (2)[Docker] Django Image Upload / Build Pull (2)
Docker Hub에서 이미지를 pull 받아 실행하려면 다음 단계를 따르면 됩니다: 이 명령은 Docker Hub에서 medikim3551/connveo_gateway 이미지를 로컬 Docker 환경으로 가져옵니다. 이 명령은 로컬 호스트의 8000번 포트로 HTTP 요청을 보냅니다. 애플리케이션이
[Docker] Django Image Upload / Build Push (1)[Docker] Django Image Upload / Build Push (1)
Django 앱을 DOCKER를 이용해서 배포하는방법을 설명하자면 가장중요한건 Docker-compse나 Dockerfile이든 개발환경에서 정상적으로 서버가 동작하는지 확인이 필요하다. 정상적으로 확인이 잘되면 그 이후부터 Docker-Hub를 통해 배포할 수 있다. 순서대로 이 명령은 Dockerfile에 기반하여
[Ubuntu] htop 을 이용한 하드웨어 사용량 모니터링[Ubuntu] htop 을 이용한 하드웨어 사용량 모니터링
htop 설치하기 터미널에서 apt 명령어로 htop 을 설치한다. htop 실행하기 터미널에서 htop 을 실행한다. 터미널에서 htop 을 실행하면 다양한 시스템 상태, 정보, 성능을 볼 수 있다.